AI – メティエ

OllamaとFastAPIで画像・動画を解析するVLMアプリを作ってみよう

2026年4月4日2026年4月4日 by 梅本遼太郎

目標今回は、ローカルで動くVLMを使って画像や動画を解析するWebアプリを作ります。具体的には構成今回のアプリは、コンテナを2つ使って構成します。この2つを docker compose でまとめて起動します。 … 続きを読む

2025年11月15日 by 梅本遼太郎

目標 Raspberry Pi 5にWebカメラを繋いでリアルタイムでキャプチャーし、映りこんだ顔の位置と特徴を算出、それをあらかじめ構築しておいた人名-顔の特徴量マップと照合することでどこに誰の顔があるのかを判別、オー … 続きを読む

2024年3月3日 by 白鳥達也

YOLOv8で学習させたデータを、モバイル向けフレームワークncnn(https://github.com/Tencent/ncnn)で使えるように変換し、推定を実行する。スマートフォンで実行する前提で変換しているが、今 … 続きを読む

2024年3月3日2024年2月25日 by 白鳥達也

YOLOv8での学習方法は別の投稿で紹介したので、ここでは学習させた結果から、実際に推定を行う方法を説明する。また、今回は抵抗値(カラーコード)の推定のために、画像から抵抗を推定し、抵抗の画像を切り取って保存する処理を行 … 続きを読む

2024年3月3日2024年2月25日 by 白鳥達也

YOLOv8で自身が用意した画像を使って、学習させるまでにはいくつかのステップがある。アノテーション YOLOv8では、画像から推論を行う場合には、その画像中のどこにどんなものがあるかを教える必要がある。そのために行う … 続きを読む

2024年2月18日 by 白鳥達也

YOLOv8の基本的な使い方などについてまとめる。今回は環境構築が比較的簡単で、GPU利用もできるGoogle Colaboratoryを使用する Google colaboratoryの準備ここではGoogleアカウ … 続きを読む

2024年2月25日2024年2月18日 by 白鳥達也

YOLOv8(https://docs.ultralytics.com/)を使用して、抵抗撮影した画像からその抵抗値を推定するアプリを作成する。学習データをncnn(https://github.com/Tencent/ … 続きを読む